Seeking AI 是一个基于节点编辑器的可视化编程工具，通过拖拽和连接节点来构建 AI 工作流。
在官网首页点击 下载 App 按钮获取对应平台的应用。安装后打开编辑器即可开始使用。
编辑器分为四个区域：
从左侧栏拖拽节点到中央画布，或右键画布选择添加节点。
从一个节点的输出端口（右侧圆点）拖拽到另一个节点的输入端口（左侧圆点），建立数据连接。
选中节点或连接线，按 Delete 或 Backspace 键删除。
选中节点后，可在节点面板中调整参数（如卷积核大小、步长、激活函数等）。
节点以包（Package）的形式组织。每个包是一个目录，包含 index.js（清单文件）和一个或多个节点定义文件。
编辑器在启动时从 mypackage/index.js 读取包清单（__PACKAGE_MANIFEST__），然后自动加载清单中列出的所有脚本文件。
每个项目可以指定自己依赖的包文件。保存项目时，依赖信息会一同保存；打开项目时，编辑器会自动加载所需的依赖。
点击工具栏的保存按钮，将当前画布状态保存为 .json 文件。项目数据包含节点、连接、输入图片及依赖信息。
通过首页的 OPEN 按钮可查看所有已保存的项目列表，选择后打开。编辑器也会自动更新项目清单文件 (index.js)。
在首页点击 NEW 按钮，输入项目名称并选择需要的包，即可创建新项目。
默认包 mypackage 提供以下基础节点：
通过加载自定义模型文件（如 conv+maxPool.js），编辑器会自动注册新的节点类型。
predict 方法参数个数决定了节点的输入端口数量，无需手动配置 inputDescriptors。
连接好节点后，点击运行按钮执行整个图网络。执行结果会显示在结果面板中。